目录

• 前言
• 多重继承要慎用
• Mixin模式
• 最终

前言

在Python中，多重继承是一种强大的功能，它允许一个子类从多个父类中继承属性和技巧。然而，多重继承也可能导致一些难题，这篇文章我们就探索一下多重继承可能带来的难题。

多重继承要慎用

为啥要慎用呢？我们回顾一个聪明点，super()是干嘛用的？在我的印象中，它一个用来调用父类技巧的工具函数，那到底准确吗？我们看个案例：

class A: def __init__(self): print(“A”)??class B(A): def __init__(self): print(“B”) super().__init__()??class D(B): pass?D()

这一个简单的单一继承关系，实例化D对象，会输出

B
A

这样看来，好像没错，super()确实是在调用父类技巧，那我们在看看多继承的案例：

class A: def __init__(self): print(“A”)??class B(A): def __init__(self): print(“B”) super().__init__()?class C(A): def __init__(self): print(“C”) super().__init__()?class D(B, C): pass?D()print(D.__mro__) (<class ‘__main__.D’>, <class ‘__main__.B’>, <class ‘__main__.C’>, <class ‘__main__.A’>, <class ‘object’>)

这一个多重继承，先看输出结局：

B
C
A

我们看到输出B后，B.__init__()中的super()并没有找到B的父类A来执行，而是定位到MRO链条中的下一个类C。

所有多重继承一个复杂的特性，尤其在使用super()时，由于此时并不是调用当前类父类的技巧。在没有设计好技巧间的覆盖关系时，谨慎使用多重继承，或许抽象可以解决你的难题。

Mixin模式

Mixin 模式是一种软件设计模式，用于在面向对象编程中实现代码重用和组合。它允许将一些通用功能独立出来，通过混入（mixin）到不同的类中来实现这些功能的复用。

Mixin 一个包含一组技巧和属性的类，它通常不会被单独实例化，而是作为其他类的一部分来使用。通过将 Mixin 类与其他类多重继承，可以将 Mixin 中的技巧和属性合并到目标类中，从而增强目标类的功能。

Mixin 模式的优点是进步了代码的可重用性和灵活性，可以通过将不同的 Mixin 组合应用到不同的类中，快速构建具有不同功能组合的类。同时，Mixin 不会引入紧耦合关系，由于它只是提供一些可选的功能扩展。

下面一个简单的 Python 示例，演示了怎样使用 Mixin 模式：

class LoggerMixin: def log(self, message): print(f”Log: message}”)?class User: def __init__(self, name): self.name = name?class Admin(User, LoggerMixin): def __init__(self, name): super().__init__(name)?admin = Admin(“John”)admin.log(“Admin logged in”) 使用 LoggerMixin 中的 log 技巧

在上面的例子中，LoggerMixin 一个包含 log 技巧的 Mixin 类。Admin 类通过多重继承从 User 和 LoggerMixin 中获得了 log 技巧，从而可以在实例化 Admin 对象后调用 log 技巧。

关键点在于，Mixin 应该只包含一些通用的技巧和属性，并且不应该依赖于目标类中的其他技巧和属性。Mixin 的设计规则是尽量保持独立性，以便能够在不同的类中复用。

最终

Python多重继承是一种强大的功能，但它也可能导致一些难题。为了避免这些难题，我们应该谨慎使用多重继承。在实现多重继承时，我们可以使用 super() 函数、显式调用父类技巧、使用 Mixin 等技术。

到此这篇关于Python多重继承慎用的地方的文章就介绍到这了,更多相关Python多重继承内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持风君子博客！

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