在使用 Python 进行开发时，时常会遇到需要处理列表中的重复元素的情况，你知道怎样才能快速、有效地去掉 Python 列表中的重复值吗？这篇文章小编将介绍几种常见的 Python 列表去重技巧，帮助你选择最适合的方案。你准备好了吗？

常用技巧一：集合去重法（最快速）

开门见山说，我们来看集合（set）去重法，这一个简单而快速的方式。为什么呢？由于集合本身就不允许有重复的元素。

实现技巧：

使用内置的 `set()` 函数，列表转化为集合后再转回列表。来看看代码，简洁又明了：

“`python

original_list = [11, 77, 33, 55, 33, 55, 77, 99, 44, 77]

unique_list = list(set(original_list))

print(unique_list)

“`

你会发现，输出中的重复值已经消失了。不过关键点在于，这种技巧并不会保持元素的原始顺序。

常用技巧二：顺序遍历法（保持顺序）

如果你希望保持列表中元素的原始顺序，那么顺序遍历法就一个不错的选择。这个技巧的思路很简单，通过遍历原列表，手动进行查重。

实现技巧：

下面内容是使用顺序遍历法的代码示例：

“`python

original_list = [11, 77, 33, 55, 33, 55, 77, 99, 44, 77]

unique_list = []

for item in original_list:

if item not in unique_list:

unique_list.append(item)

print(unique_list)

“`

这样，你不仅能去掉重复的元素，还能保持顺序。不过，这种技巧在处理大型列表时可能会遇到性能瓶颈。

常用技巧三：副本删除法（原地修改）

另一个常用的技巧是副本删除法。这种技巧的好处是它可以直接在原列表上进行修改，节省内存。

实现技巧：

下面是使用副本删除法的示例代码：

“`python

original_list = [11, 77, 33, 55, 33, 55, 77, 99, 44, 77]

for num in original_list.copy():

if original_list.count(num) > 1:

original_list.remove(num)

print(original_list)

“`

然而这个技巧也有个小缺点，就是它可能改变原始顺序，因此如果顺序对你很重要，使用时需谨慎。

常用技巧四：冒泡比较去重法（双重循环）

最终，我们来看冒泡比较去重法。这个技巧的实现比较直接，通过双重循环来比较相邻元素，并移除重复项。

实现技巧：

下面内容是代码示例：

“`python

original_list = [11, 22, 33, 44, 44, 44, 44, 33, 22, 11]

i = 0

while i < len(original_list):

j = i + 1

while j < len(original_list):

if original_list[i] == original_list[j]:

original_list.pop(j)

else:

j += 1

i += 1

print(original_list)

“`

这样的结局是去掉了重复元素，但由于使用了双重循环，性能相对较差，不建议在实际项目中使用。

拓展资料与最佳操作

在进行 Python 列表去重时，最推荐的方式通常是集合去重法，尤其是在不需要保持顺序的情况下。如果需要保持顺序，优先考虑顺序遍历法或使用 `dict.fromkeys()`（从 Python 3.7 开始支持）。顺带提一嘴，对于需要内存优化的场景，可以尝试副本删除法。

了解这些技巧后，你是否也觉得处理 Python 列表中的重复值变得简单多了？希望这些技巧能帮助你高效地处理数据，相信会对你的编程之路有很大的益处！