在服务器的运行经过中,CPU 使用率达到 100%一个比较棘手的难题，它可能会导致服务器性能严重下降，甚至出现卡顿、死机等情况??，当遇到服务器 CPU 使用率 100%时，我们该怎样解决呢??？下面将从多个方面为大家详细介绍。

排查高 CPU 使用率的缘故

（一）程序算法难题

1. 复杂计算逻辑有些程序的算法可能存在过于复杂的计算逻辑，导致 CPU 长时刻处于高强度运算情形，某些数据处理程序可能采用了嵌套循环和递归算法，在处理大量数据时，这些算++消耗大量 CPU 资源。
2. 不合理的资源分配程序在运行经过中，如果没有合理分配资源，也可能导致 CPU 使用率过高，一个程序在初始化阶段就一次性加载了大量数据到内存中，接着在处理经过中又频繁对这些数据进行复杂计算，导致 CPU 忙于处理这些数据，无法及时处理其他任务。

（二）进程难题

1. 僵尸进程僵尸进程是指子进程已经结束运行，但父进程没有及时回收其资源，导致这些进程在体系中残留，占用一定的体系资源，包括 CPU，这种情况在多进程编程中比较常见，如果父进程没有正确处理子进程的结束情形，就容易产生僵尸进程。
2. 死循环进程程序中出现死循环是导致 CPU 使用率过高的常见缘故其中一个，一个无限循环的程序会不断地重复执行相同的代码块，使得 CPU 始终处于忙碌情形，无法处理其他任务，在编写脚本时，如果没有正确设置循环结束条件，就可能导致程序陷入死循环。

（三）体系负载过高

1. 大量并发请求当服务器面临大量并发请求时，体系需要同时处理多个任务，这会导致 CPU 使用率急剧上升，一个热门的电商网站在促销活动期间，会有大量用户同时访问网站进行购物，服务器需要处理这些用户的请求、查询数据库、生成页面等操作，从而使 CPU 不堪重负。
2. 资源竞争服务器上运行的多个进程或线程可能会竞争有限的体系资源，如 CPU、内存等，当资源竞争激烈时，CPU 需要花费更多时刻来调度和分配资源，这也会导致 CPU 使用率升高，多个进程同时请求内存资源，操作体系需要频繁进行内存分配和回收操作，这会占用一定的 CPU 资源。

（四）硬件难题

1. CPU 性能瓶颈如果服务器的 CPU 本身性能较低，无法满足当前业务的需求，那么在运行一些复杂程序或处理大量数据时，CPU 使用率就容易达到 100%，一些老旧的服务器配备了较低性能的 CPU，在面对现代复杂的应用程序时，就会显得力不从心。
2. 散热难题CPU 在职业时会产生热量，如果散热体系出现故障，导致 CPU 温度过高，为了保护硬件，CPU 会自动降低频率运行，这会影响性能，并且可能导致其他进程为了完成任务而占用更多 CPU 资源，从而使 CPU 使用率升高，散热风扇损坏、散热片堵塞等都可能导致散热难题。

解决服务器 CPU 使用率 100%的技巧

（一）优化程序算法

1. 简化计算逻辑对于存在复杂计算逻辑的程序，我们可以通过优化算法来减少 CPU 的计算量，采用更高效的数据结构和算法来替代原来的复杂算法，将嵌套循环改为更高效的迭代算法，或者使用并行计算技术来加速计算经过，以矩阵乘法为例，传统的嵌套循环实现方式在处理大规模矩阵时效率较低，而采用 Strassen 算法等优化算法可以显著进步计算速度，减少 CPU 使用率。
2. 合理分配资源在程序设计阶段，要合理规划资源的使用，避免一次性加载过多不必要的数据到内存中，而是根据实际需求逐步加载和处理数据，对于一个需要处理大量文件的程序，可以采用分块读取和处理的方式，每次只读取一部分文件内容进行处理，处理完成后再读取下一部分，这样可以减少内存占用，进步 CPU 处理效率。

（二）处理进程难题

1. 查杀僵尸进程可以使用体系命令来查找和杀死僵尸进程，在 Linux 体系中，可以使用ps -ef | grep defunct

   命令来查找僵尸进程，接着使用

   kill -9 <进程号>

   命令来强制杀死这些进程，在 Windows 体系中，可以使用任务管理器来查看和结束可疑的僵尸进程，通过及时清理僵尸进程，释放体系资源，降低 CPU 使用率。

2. 命令来强制杀死这些进程，在 Windows 体系中，可以使用任务管理器来查看和结束可疑的僵尸进程，通过及时清理僵尸进程，释放体系资源，降低 CPU 使用率。
3. 修复死循环难题仔细检查程序代码，找到导致死循环的代码段，并修正循环结束条件，可以通过添加调试语句来跟踪程序的执行流程，确定死循环的位置，在循环体内添加计数器，当计数器达到一定值时，强制退出循环，以避免程序陷入无限循环，在编写脚本时，要养成良好的编程习性，仔细检查循环条件和逻辑，确保程序的正确性。

（三）优化体系负载

1. 增加服务器资源如果是由于服务器负载过高导致 CPU 使用率 100%，可以考虑增加服务器的硬件资源，升级 CPU 到更高性能的型号，或者增加内存容量，对于电商网站等流量较大的应用场景，适当增加服务器资源可以有效缓解体系压力，降低 CPU 使用率，在进行硬件升级时，要根据业务需求和预算进行合理规划，确保升级后的硬件能够满足未来一段时刻的业务进步需求。
2. 负载均衡采用负载均衡技术可以将大量并发请求均匀分配到多个服务器上，避免单个服务器负载过高，常见的负载均衡算法有轮询、加权轮询、IP 哈希等，通过负载均衡器将用户请求分发到不同的服务器上，使得每个服务器能够分担一部分负载，从而降低单个服务器的 CPU 使用率，在部署多个 Web 服务器时，可以使用 Nginx 等负载均衡软件来实现请求的均衡分配。
3. 优化体系配置对服务器的体系参数进行优化，也可以进步体系性能，降低 CPU 使用率，调整 Linux 体系的内核参数，如vm.swappiness

   ，适当降低体系使用交换空间的频率，进步内存使用效率，还可以优化网络配置，减少网络延迟，进步数据传输速度，从而减少 CPU 在网络处理方面的开销，在调整体系参数时，要谨慎操作，并参考相关的技术文档和最佳操作，避免因参数设置不当导致体系出现难题。

4. ，适当降低体系使用交换空间的频率，进步内存使用效率，还可以优化网络配置，减少网络延迟，进步数据传输速度，从而减少 CPU 在网络处理方面的开销，在调整体系参数时，要谨慎操作，并参考相关的技术文档和最佳操作，避免因参数设置不当导致体系出现难题。

（四）解决硬件难题

1. 升级 CPU如果服务器的 CPU 性能确实无法满足业务需求，那么升级 CPU 一个有效的解决办法，在选择升级的 CPU 时，要确保其与服务器的主板兼容，还要考虑服务器的电源供应能力、散热能力等影响，升级 CPU 后，要重新安装操作体系和相关软件，并进行性能测试，确保服务器性能得到显著提升，CPU 使用率能够保持在合理水平。
2. 检查散热体系定期检查服务器的散热体系，确保散热风扇正常运转，散热片没有堵塞，如果发现散热风扇损坏，要及时更换；对于散热片堵塞的情况，可以使用压缩空气进行清理，去除灰尘和杂物，还可以考虑安装更高效的散热设备，如液冷体系，来进步服务器的散热效率，保证 CPU 在正常温度范围内运行，避免因过热导致性能下降和 CPU 使用率升高。

预防措施

（一）性能测试与监控

在服务器上线前,要进行全面的性能测试，包括压力测试、负载测试等，确保服务器在各种预期的业务场景下能够稳定运行，CPU 使用率不会过高，在服务器运行经过中，要实时监控服务器的性能指标，如 CPU 使用率、内存使用率、网络流量等，可以使用工具如 Nagios、Zabbix 等搭建监控体系，及时发现性能难题并进行预警，以便在难题变得严重之前采取措施进行解决。

（二）代码审查与优化

在程序开发经过中,要加强代码审查，确保程序算法合理、逻辑正确，避免出现死循环、资源浪费等难题，定期对现有程序进行性能优化，根据业务进步和服务器性能变化，及时调整程序的算法和资源使用方式，要关注行业内的新技术和最佳操作，不断引入新的优化技巧和技术，进步程序的性能和效率。

（三）合理规划资源

在规划服务器资源时,要充分考虑未来业务的进步动向，预留一定的扩展空间，根据业务的预估负载，合理配置 CPU、内存、存储等硬件资源，避免资源过度紧张或浪费，对于一个预计未来会有较大流量增长的网站，在初期部署服务器时，可以适当配置较高性能的硬件，或者采用可扩展的架构设计，以便在业务增长时能够方便地增加资源。

当服务器 CPU 使用率达到 100%时，我们要冷静分析缘故，从程序算法、进程管理、体系负载、硬件等多个方面入手，采取相应的解决措施，要注重预防，通过性能测试与监控、代码审查与优化、合理规划资源等手段，确保服务器能够稳定、高效地运行，为业务提供可靠的支持??，希望以上内容对大家解决服务器 CPU 使用率过高的难题有所帮助！??